Spécialiste IA
Tu seras notre expert(e) des agents IA, du RAG, du fine-tuning et des workflows. Tu identifieras les opportunités d'automatisation dans nos 93 concessions et tu livreras des prototypes qui passent en prod. Tu joues avec les derniers modèles (Claude, GPT, Gemini), tu lis les papers le matin, et tu sais quand un LLM est la bonne réponse... ou pas.
Lieu
Remote anywhere
Salaire
60 - 90 k$
Type
Temps plein
Réponse
Sous 5 jours
Le contexte
On veut un cerveau IA dédié
L'IA traverse déjà tous nos produits — génération de descriptions véhicules, classification d'inventaire, assistants conversationnels, scoring de leads. Mais c'est éparpillé entre plusieurs devs qui font ça « en plus » de leur job. On rate des opportunités évidentes parce que personne ne pense IA à temps plein.
Ce poste est nouveau. On crée un rôle d'expert(e) IA en résidence — quelqu'un qui passe ses journées à explorer ce qui est possible avec les derniers modèles, à prototyper rapidement, à mesurer rigoureusement, et à transformer les idées validées en produit avec l'équipe ingénierie.
Ce n'est pas un rôle de chercheur cloîtré — tu parles aux concessions, tu vois les vrais problèmes, et tu livres. Mais ce n'est pas non plus du dev pur — on attend de toi de la profondeur technique sur les LLM, les évals, les agents, et une culture des publications récentes que tu partages avec l'équipe.
Ton profil
On cherche quelqu'un avec ces qualités
Ce qu'on attend
- 5+ ans en IA appliquée — du temps significatif avec des LLM, du ML, ou de la NLP en production
- Python ET TypeScript — Jupyter pour explorer, TypeScript pour livrer un prototype testable dans nos produits
- Agents et workflows complexes — LangGraph, tool use Anthropic, OpenAI Assistants. Tu sais quand un agent dérape et comment le contraindre
- RAG en production — chunking, embeddings, vector DBs, reranking. Tu as déjà débugué un retrieval qui retourne n'importe quoi
- Culture des évaluations — datasets, golden examples, métriques custom. Sans évals, ton agent n'est qu'une démo
- Veille active — tu lis les papers, tu testes les nouveaux modèles le jour de leur sortie, tu as un avis tranché sur GPT vs Claude vs Gemini
- Sens du « pas IA » — tu sais reconnaître les problèmes qui se règlent mieux avec une regex, un SQL, ou un bouton bien placé
Bonus appréciés (mais pas obligatoires)
- Fine-tuning de modèles open-source (Llama, Mistral, Qwen) sur du domaine spécifique — LoRA, QLoRA, distillation
- Tu as déjà publié un repo open-source, un article technique ou parlé en conférence sur l'IA appliquée
- Modèles multimodaux — vision pour des photos de véhicules (état, dommages, immatriculation), speech-to-text pour des appels
- Background recherche — maîtrise/doctorat en ML, NLP, ou équivalent (sans dogmatisme académique)
- Intérêt pour l'industrie auto ou un domaine vertical complexe (finance, santé, retail)
- Bonne plume — tu peux écrire un memo court qui aligne 5 personnes sur une décision technique
Tes responsabilités
Ce que tu feras concrètement
- 01
Identifier les opportunités d'automatisation à valeur
Tu rencontres directeurs de concessions, gestionnaires d'inventaire, équipes BDC. Tu repères où l'IA débloque vraiment du temps ou des revenus — et où elle ne fait que des slides.
- 02
Prototyper rapidement, mesurer rigoureusement
Du notebook Python au démo cliquable en TypeScript en quelques jours. Mais surtout : tu écris les évals avant de défendre que ça marche. On veut des chiffres, pas des impressions.
- 03
Faire passer les prototypes en production
Tu collabores avec l'équipe ingénierie pour transformer ton prototype en feature stable. Architecture, monitoring, gestion des coûts, fallbacks. Tu n'abandonnes pas ton bébé à la porte de la prod.
- 04
Construire et maintenir notre culture évals
Datasets versionnés, harnais d'évaluation partagé, comparaisons modèle vs modèle. Quand Anthropic sort un nouveau modèle, on doit pouvoir le tester en 2h, pas en 2 semaines.
- 05
Partager la veille et faire monter l'équipe
Loom courts, papers du mois, ateliers internes. Tu es notre référence IA — quand un dev se demande « est-ce qu'on devrait essayer ce nouveau modèle ? », il vient te voir.
Ta boîte à outils IA
Les outils que tu utiliseras
La stack IA évolue chaque mois. Voici à quoi elle ressemble aujourd'hui — apporte tes opinions.
LLM Providers
Anthropic, OpenAI, Google
Claude pour la qualité, GPT pour les volumes, Gemini pour le multimodal long contexte.
Agents & workflows
LangGraph, tool use
LangGraph pour les agents stateful, tool use natif Anthropic pour le simple.
Vector DBs
pgvector, Pinecone
pgvector quand on peut, Pinecone quand on doit. 50k+ véhicules indexés.
Exploration
Python, Jupyter, Marimo
Notebooks pour l'exploration, scripts pour la reproductibilité.
Production
TypeScript, Next.js, Vercel
Pour livrer ton prototype dans nos produits sans handoff coûteux.
Évaluation
Braintrust, evals maison
Datasets versionnés, scoring automatique, comparaisons A/B entre modèles.
Observabilité
Helicone, LangSmith
Traces LLM, coûts par feature, alerting sur les régressions silencieuses.
Fine-tuning
Together, Modal
LoRA, QLoRA, distillation. On y va quand l'API ne suffit plus.
Et toi ?
Tes propositions
Tu as ton outil d'évals ou d'orchestration favori ? On t'écoute.
Ce qu'on offre
Au-delà du salaire
Crédits IA illimités
Anthropic, OpenAI, Together, Modal — on paie tes tokens et tes GPUs.
Remote anywhere
Travaille d'où tu veux. 3 fuseaux horaires max.
Setup à 4 500 $
MacBook Pro M-series Max, écran 4K, GPU local pour les expériences.
5 semaines de vacances
Plus les jours fériés QC.
3 500 $ d'apprentissage
NeurIPS, AI Engineer Summit, ICML, livres, cours. Tu choisis.
10% temps libre
Une journée toutes les deux semaines pour explorer, prototyper sans deadline.
Prêt(e) à postuler ?
Envoie-nous ton dossier avec un projet IA dont tu es fier(e). Repo, démo, blog post — ce que tu veux, tant qu'on peut voir ton raisonnement.
Candidature
Spécialiste IA
Glisser ton CV ici
ou cliquer pour parcourir · PDF, max 10 Mo
Réponse garantie sous 5 jours ouvrables
Ce qui arrive ensuite
- 1
On lit ton dossier
5 jours ouvrables max, promis.
- 2
Entretien découverte (45 min)
Visio avec notre lead ingénierie + un fondateur.
- 3
Deep-dive IA (3-5h)
Un problème RAG ou agentique sur nos vraies données, à ton rythme. Rémunéré.
- 4
Rencontre équipe + offre
Offre dans les 48h après le call.
Bon à savoir
- Le deep-dive IA est rémunéré (250 $/h, max 5h)
- Données fournies anonymisées — rien ne sort de ta machine de toute façon
- Conforme Loi 25 — tu peux demander la suppression à tout moment
Pas convaincu(e) ?
Si ce poste ne te parle pas mais qu'un autre t'intrigue, regarde les postes ouverts ou envoie-nous une candidature spontanée.
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